اي مما ياتي هو افضل تقدير ل 126 من 79
الإجابه هي : 99.54.
قد تكون محاولة الإجابة على أسئلة الرياضيات صعبة ومربكة.
لكن لا تقلق: نحن هنا للمساعدة! في منشور المدونة هذا، سنتعرف على أي مما يلي هو أفضل تقدير لـ 126 من أصل 79.
تابع القراءة لمعرفة كيف يمكنك الحصول على الإجابة الصحيحة لمسألة الرياضيات هذه والمزيد!
استخدام حاسبة الصفوف لحساب الدرجة المئوية
يتم عرض درجة النسبة المئوية في حاسبة الفصل ويمكن استخدامها لتقدير درجتك.
يمكنك استخدامه لحساب الإجماليات وتقريب الأرقام إلى أقرب عشرة وإيجاد احتمالات المتوسطات.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تقدير معامل الارتباط لحساب احتمالات الوسيلة.
أخيرًا، قم بعمل عشرة أكثر لكل تقدير باستخدام درجة النسبة المئوية.
تقريب الأعداد لأقرب عشرة
أظهر المراهقون الأكبر سنًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة تقديرًا كبيرًا للفنون، حيث أشار ما يقرب من نصف المشاركين في الاستطلاع الوطني لتعليم الفنون لعام 2017 إلى أنهم “مهتمون جدًا” بالفنون.
بالإضافة إلى ذلك، أشار ما يقرب من ثلثي جميع المشاركين في الاستطلاع إلى أنهم حضروا أداءً واحدًا على الأقل في العام الماضي.
تشير هذه النتائج إلى أن هناك إمكانات كبيرة للفنون للمساهمة في تنمية رفاهية المراهقين والترابط الاجتماعي.
وفقًا للمسح الوطني لتعليم الفنون لعام 2017، فإن ما يقرب من نصف جميع المستجيبين “مهتمون جدًا” بالفنون، مما يشير إلى وجود إمكانات كبيرة للفنون للمساهمة في تنمية رفاهية المراهقين والترابط الاجتماعي.
حساب المجاميع لأقرب عشرة
لتقدير المجاميع لأقرب عشرة، تم استخدام آلة حاسبة للفصل.
ثم تم حساب درجة النسبة المئوية باستخدام حاسبة الفصل.
بعد ذلك، تم حساب المجاميع لأقرب عشرة.
أخيرًا، تم حساب احتمالات الوسيلة على الآلة الحاسبة.
من خلال القيام بذلك، كان من الممكن ملاحظة أنه لا يوجد تحيز كبير في النتائج.
لا يتأثر تقدير المراهقين في جميع أنحاء البلاد بالحسابات التي تم إجراؤها.
تقدير معاملات الارتباط
من أجل قياس الارتباط بين متغيرين، يتم استخدام معامل الارتباط بشكل شائع.
يقيس معامل الارتباط قوة الارتباط الخطي بين x و y.
يمكن العثور على معامل الارتباط في مخرجات معظم حزم البرامج الإحصائية، وعادة ما يشار إليه بالرمز r.
يمكن استخدام معامل الارتباط لحساب احتمالية حدوث شيء ما أو عدم حدوثه في المستقبل بناءً على البيانات.
على سبيل المثال، إذا كنت تنظر إلى مجموعة البيانات التي تحتوي على عدد قطع الحلوى التي باعها كل عضو في المجموعة، وتريد معرفة العبارة الخاطئة، فإن r يشير إلى أن الوضع هو أفضل مقياس.
في هذه الحالة، يكون الوضع هو القيمة الأكثر شيوعًا في مجموعة البيانات، وسيكون تقديرًا جيدًا لـ 126.
ومع ذلك، إذا أردت معرفة العبارة الصحيحة، فسيخبرك r بوجود ارتباط بين الرقم من قطع الحلوى المباعة ودرجة النسبة المئوية.
في مجموعة البيانات هذه، يرتبط كل رقم (يتم تمثيله بنسبة مئوية) ببعضه البعض (يمثله عدد من قطع الحلوى المباعة).
لذلك، يشير r إلى وجود علاقة خطية بين هذين المتغيرين.
حساب الاحتمالات للوسائل على الآلة الحاسبة
يمكن أن تساعدك حاسبة الاحتمالات في تحديد احتمال المتوسط في مجموعة بيانات.
لاستخدام حاسبة الاحتمالات، أدخل أولاً مجموعة البيانات في الآلة الحاسبة وحدد نوع التوزيع الذي تريد تقدير الاحتمالية له.
بعد ذلك، حدد المتوسط الذي تريد تقديره.
أخيرًا، حدد الدرجة المئوية التي تريد تقدير الاحتمالية لها.
بعد إدخال هذه القيم، ستزودك الآلة الحاسبة بدرجة احتمالية للمتوسط.
في هذا المثال، درجة الاحتمال للمتوسط هي 0.79.
هذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 79٪ أن المتوسط أكبر من 22.
ضرب التعابير الخارجية
تعد مضاعفة التعبيرات الخارجية مهارة مهمة للطلاب في المدرسة الثانوية وما بعدها.
في هذا الدرس، سوف نستكشف مفاهيم الضرب والجمع والطرح للكسور والأعداد العشرية والنسب المئوية.
سنستخدم أيضًا الآلة الحاسبة لحساب معاملات الارتباط واحتمالات الوسيلة وانحياز النتائج.
أخيرًا، سنجني عشرة أخرى لكل تقدير.
سيتمكن الطلاب القادرين على إتقان هذه المهارات من حل المشكلات بدقة وثقة أكبر.
إيجاد احتمالات للوسائل
عند تقدير احتمال المتوسط ، من المهم مراعاة توزيع البيانات.
في هذه الحالة بالذات، يتم استخلاص البيانات من السكان ولا يتم توزيعها بشكل عشوائي.
لذلك، فإن احتمال أن يكون المتوسط أي قيمة معينة سيكون أقل مما لو تم توزيع البيانات بشكل عشوائي.
لتقدير احتمال المتوسط ، يجب علينا أولاً تحديد احتمال تغطية البيانات.
هذا ببساطة هو عدد المرات التي سيتم العثور فيها على المتوسط داخل العينة.
بعد ذلك، يجب علينا تحديد تباين البيانات.
هذه هي المسافة بين أعلى وأدنى قيمة في العينة.
أخيرًا، نستخدم هاتين القيمتين لحساب درجة النسبة المئوية للمتوسط.
ثم يتم استخدام هذه النتيجة لتحديد احتمالية تغطية البيانات.
يمكن العثور على احتمال تغطية البيانات بضرب التباين في عامل التباين.
عامل التباين هو ببساطة مقياس لمدى انتشار أو عشوائية البيانات.
يتم تحديده بقسمة عدد القيم التي تختلف عن المتوسط على العدد الإجمالي للقيم في العينة.
بمجرد تحديد احتمالية تغطية البيانات، يمكننا استخدامها لتحديد درجة النسبة المئوية للمتوسط.
ثم يتم استخدام هذه الدرجة لتحديد القيمة في العينة التي تتوافق مع احتمال التغطية.
من المهم أن نتذكر أن احتمال أن يكون المتوسط أي قيمة معينة سيكون أقل مما لو تم توزيع البيانات بشكل عشوائي.
هذا هو السبب في أنه من المهم استخدام توزيع مثل التوزيع الطبيعي عند تقدير الاحتمالات.
تقدير نتائج التحيز
عند تقدير نتائج الدراسة، من المهم مراعاة التحيز الذي قد يكون موجودًا.
يمكن أن يحدث هذا التحيز بعدة طرق، بما في ذلك من خلال استخدام بيانات غير مناسبة، وحسابات غير دقيقة، وافتراضات غير صحيحة.
عند تقدير نتائج الدراسة، من المهم مراعاة التحيز الذي قد يكون موجودًا.
يمكن أن يحدث هذا التحيز بعدة طرق، بما في ذلك من خلال استخدام بيانات غير مناسبة، وحسابات غير دقيقة، وافتراضات غير صحيحة.
من المهم أن تكون على دراية بأنواع التحيز المختلفة التي قد تؤثر على نتائج الدراسة وأن تتخذ خطوات لتقليل تأثيرها.
من خلال القيام بذلك، من الممكن تقديم تقديرات أكثر دقة وموثوقية لنتائج الدراسة.
جعل عشرة أكثر في التقدير
عند تقدير تحيز النتائج، من المهم مراعاة عدد الملاحظات التي تم استخدامها في كل تقدير.
في هذه الحالة بالذات، كانت هناك عشرة تقديرات لتقدير المراهقين في جميع أنحاء البلاد.
لذلك، سيكون تحيز النتائج 10٪ لكل تقدير.
ملخص
في منشور المدونة هذا، تعلمنا كيفية حساب تحيز النتائج وكيفية مراعاة عدد الملاحظات التي تم استخدامها في كل تقدير.
تعلمنا أيضًا كيفية استخدام حاسبة الفصل لحساب درجة النسبة المئوية وكيفية إيجاد احتمالات الوسائل.
أخيرًا، قدرنا تحيز النتائج لتقدير المراهقين في جميع أنحاء البلاد ووجدنا أنه كان 10٪ لكل تقدير.
